AI nije buduća tehnologija — to je sadašnja. Vodič za one koji žele da uđu u oblast.
Pet pozicija
ML Engineer — gradi modele, pravi pipeline, deploy u produkciju. Najtraženija.
Data Scientist — analiza podataka, eksperimenti, business insights.
AI Researcher — pravo istraživanje, novi algoritmi. Traži PhD obično.
MLOps Engineer — infrastruktura za ML, deploy, monitoring. Spaja DevOps i ML.
AI Product Manager — vodi AI proizvod, ne kod, ali razume tehnologiju.
Šta naučiti
Python (osnova) — 3-6 meseci za solidno.
Math: linearna algebra, statistika, kalkulus. 6-12 meseci osnovni.
ML frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. 6-12 meseci.
Deep learning: neural networks, transformers, LLM-i. 1-2 godine za napredno.
Specijalizacije: computer vision, NLP, reinforcement learning. 1+ godina specifične.
Plata 2026
Junior ML Engineer (Srbija): 1.500-3.000 evra mesečno.
Mid-level: 3.000-6.000 evra.
Senior: 6.000-12.000 evra.
Remote internacionalne firme: 2-4x više od srpskih.
FAANG / Big Tech remote: 100.000-300.000+ USD godišnje.
Edukacija
Univerzitet (fakultet AI/CS) — 4 godine, akademska osnova, najbolje za istraživanje.
Bootcamp (intenzivan, 6-9 meseci) — 500-3.000 evra, fokus na praksu.
Online (Coursera, fast.ai, DeepLearning.AI) — najjeftinije, traži disciplinu, 1-2 godine.
Sertifikati (Google ML, AWS ML) — 200-500 evra, otvaraju vrata.
FAQ
Najčešća pitanja
Da li mi treba PhD?
Za istraživanje da. Za primenu (ML Engineer, Data Scientist) — ne. Mnogi senior ML engineers nemaju PhD.
Da li je AI 'hype'?
Pomalo, ali transformacija je realna. Posle 'AI winter' ciklusa, ostaje solidno tržište od 5-10 godina. Ne ulaziti samo zbog hype-a — proveri da li voliš to što radiš.
Šta sa etikom?
Sve više se traži. AI Ethics specijalist je realna pozicija (premda još nije rasprostranjena). Razumevanje pristrasnosti, privatnosti, fer algoritma je sve vredno.
Mogu li ulaziti bez tehničke pozadine?
Iz srodnih oblasti (matematika, statistika, fizika) — relativno lako. Iz potpuno nepovezanih (humanističke nauke) — moguće ali traži 2+ godine.